警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作(给女朋友的微信备注有哪些，给女朋友微信备注什么zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算(suàn)力的(de)支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降(jiàng)低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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