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木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力(lì)的(de)下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较七(qī)普增加(jiā)约1木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思32万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的(de)变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常(cháng)认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升(shēng)一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加的结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步(bù)测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数(shù)与去年基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失(shī)业人(rén)员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年(nián)失(shī)业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据(jù)月度(木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思dù)劳动力调查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平均(jūn)受(shòu)教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这(zhè)5个行业(yè)也(yě)是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处(chù)之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的(de)生(shēng)产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是(shì)国(guó)民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个(gè)行(xíng)业(yè)吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各行(xíng)业失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情(qíng)前(qián)三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青(qīng)年(nián)就业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务业,如(rú)教(jiào)育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结构分化(huà),带来(lái)的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增(zēng)量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二(èr)是(shì)近年(nián)来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是(shì)人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含(hán)没(méi)有劳(láo)动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按(àn)照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来(lái)自(zì)全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年(nián)度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

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