自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另(lìng)一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)1克拉等于多少毫克 1克拉等于多少CT到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内1克拉等于多少毫克 1克拉等于多少CT容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更(gèng)低的(de)生产成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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