据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能够处理光(guāng)和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研(yán)究(jiū)成(chéng)果刊载于最(zuì)新(xīn)一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈1dm等于多少cm 1dm等于多少mrong>指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息(xī)的(de)基础(chǔ)上(shàng)改变内(nèi)部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易(yì)平台(tái)回复人(rén)工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和移动互1dm等于多少cm 1dm等于多少m联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很(hěn)多(duō)不了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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