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发小是男的还是女的啊 发小是指什么关系

发小是男的还是女的啊 发小是指什么关系 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在(zài)最近的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng),他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期,AI的(de)发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率,因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还(hái)是(shì)2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中,一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片,就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作(zuò),这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一(yī)位网友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布(bù),在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú),但是都(dōu)不尽如人意,它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词(cí);最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通过图片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真(zhēn)实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而(ér)经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú),因(yīn)为(wèi)太逼真,被大(dà)家当(dāng)成真事传播了(le)

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不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现,活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘(huì)图(tú),那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会(huì)画人的手,但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了(le)。

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu),其(qí)创作没有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún),难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解决,还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào),人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频,还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的,潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来,人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng),将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián),人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀,反(fǎn)而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

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但(dàn)这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗,一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(发小是男的还是女的啊 发小是指什么关系diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于,它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意味着(zhe),一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是(shì)供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度,更低(dī)的生产成(chéng)本,这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng),对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看,文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域,本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图,有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容,走向了可以生成(chéng)内容,甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈,更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出,在语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之后,多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能底座,是全(quán)球竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲,以(yǐ)国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于(yú)200万美元(发小是男的还是女的啊 发小是指什么关系yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美元,每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大(dà)模型的发展同时(shí),更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面,多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新,多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年(nián),业(yè)界也有不少技术突破,但(dàn)是,多模态大模型进一步(bù)往下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然,这方面(miàn),由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势(shì)。

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此(cǐ)外(wài),还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算(suàn)力(lì)来支(zhī)撑(chēng)的技术(shù)创新,将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的(de)方(fāng)式,将创造的边(biān)际成本(běn)降低,让万众受益。

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