据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得(dé)克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的(de)人(rén)工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于下(xià)一(yī)代人工智能(néng)计(jì)算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习和(hé)认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(反醒和反省有什么不同之处，反醒和反省的区别dòng)物的中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多(duō)数(shù)情况下人工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人(rén)工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台(tái)”，通(tōng)过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院，依(yī)托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模(mó)的(de)全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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