据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来(lái)算(suàn)力(lì)爆炸时代(dài)的要杨志性格特点及主要事迹概括，杨志性格特点及主要事迹100字求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习(xí)和处(chù)理更(gèng)加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)能在外界(jiè)信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖(pōu)学(xué)，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大(dà)脑神(shén)经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依(yī)托公司全国(guó)杨志性格特点及主要事迹概括，杨志性格特点及主要事迹100字g>一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经(jīng)元(yuán)规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示(shì)，关于人(rén)类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征。