据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得(dé)克萨斯大学的(d两丈等于多少米e)一个科研(yán)团队宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科(kē)学领域(yù)，是一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算(suàn)。大(dà)多数(shù)情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构(gòu)，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的(de)上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大(dà)富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便(biàn)捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与技术(shù)研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于(yú)人类大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特(tè)征。

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