据(jù)媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学(xué)习。神(shén)经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动(dòng)物的(de)中(zhōng)枢(shū)神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界(jiè)信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复(fù)人(rén)工神经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网(wǎng)，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设商业用电多少钱一度 商业用电跟住宅用电有什么区别“全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对(duì)算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不了解的地商业用电多少钱一度 商业用电跟住宅用电有什么区别(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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