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苏州园区三中又叫什么是四星高中，苏州园区三中又叫什么名字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清视频的(de)AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立(lì)价值(zhí)和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)苏州园区三中又叫什么是四星高中，苏州园区三中又叫什么名字

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典苏州园区三中又叫什么是四星高中，苏州园区三中又叫什么名字型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。