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手机话费交了能退吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来(lái)可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画(huà)画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的(de)人(rén)都可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确(què)切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。