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across 和 cross的区别,cross和across区别和用法

across 和 cross的区别,cross和across区别和用法 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息化局等三(sān)部门(mén)拟组织实施“北京市通用人(rén)工(gōng)智能产业创新伙伴计划”。其中(zhōng)提出,到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高(gāo)质量发展的通用人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上(shàng)下游产业(yè)链布局持(chí)续优化,优质算力、高(gāo)质量(liàng)数据供给支撑能力大幅提升,大模型创新应用引领全国,每(měi)年落(luò)地(dì)10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景商业化(huà)标(biāo)杆应(yīng)用并(bìng)形(xíng)成(chéng)10个(gè)以(yǐ)上行业标杆解决方案,培育一(yī)批应用(yòng)大模型技术(shù)实现突破性成(chéng)长的标杆企业,建成具有国(guó)际影响力的通用人工智能产业发(fā)展高地。

  主要任务方面,计划(huà)提(tí)到(dào),加快满足近期迫切算力需求。发挥本市(shì)算力资(zī)源(yuán)优势,通过与云(yún)厂商建立合(hé)作(zuò),加快归集(jí)现有(yǒu)算力(lì),为市场(chǎng)主体提供多元化(huà)优质普惠算力(lì),保(bǎo)障(zhàng)本市(shì)大(dà)模型(xíng)团队和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研发和技术创新。采用用户单位(wèi)与大模型团队结对方式(shì),对形成场(chǎng)景(jǐng)应用模(mó)式或试点案例(lì)的本市大模(mó)型团队训练、初(chū)创企业行业模型调优(yōu)及行业应用(yòng)推(tuī)理(lǐ)算力(lì),给予10%的财政补贴。探索支持(chí)各(gè)区重点布局的产业园区、基地按(àn)照入(rù)驻即(jí)享原则,对大模型企业(yè)给予算(suàn)力支持。

  计划还提到,谋划(huà)建(jiàn)设国家级(jí)数据训练(liàn)基地。在数据基础制(zhì)度(dù)先行(xíng)示范(fàn)区布局中谋划建设国家级数据训练基地,探(tàn)索高价(jià)值数据(jù)共享的版权、安(ān)全和激励机制问题,推(tuī)动形成(chéng)基于贡献的商业化合作模(mó)式。发挥(huī)本市(shì)从事人工智能训练数据的专业服务商优势,为大模型(xíng)预训练的各(gè)个阶段(duàn)所(suǒ)需(xū)的(de)数(shù)据提供数(shù)据(jù)支撑和技术服(fú)务,开发(fā)涵盖文本、图像、视频(pín)等多模(mó)态的高质量数据集,助力国家级数据训练基地建设。支持发展(zhǎn)基(jī)于AIGC技(jì)术的合(hé)成数据新产业。

  北(běi)京市通(tōng)用人工(gōng)智能产业创新伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划

  为抢抓通用(yòng)人工智能产业发展(zhǎn)新机遇,推(tuī)动大模型技术创新应用(yòng),拟组织实施“北(běi)京市(shì)通用人工智能(néng)产业(yè)创新(xīn)伙伴计划”。伙伴(bàn)计(jì)划聚(jù)焦于汇(huì)聚产业链(liàn)上下(xià)游(yóu)合作伙(huǒ)伴(bàn),构建政(zhèng)产学研(yán)用深度融合的(de)协(xié)同(tóng)联动(dòng)产业体系,推进大(dà)模型研发和应用,解放和发(fā)展数字(zì)经济时代新的生产力,赋能千行百业(yè)数智化(huà)转型(xíng),助力全球(qiú)数字经(jīng)济标(biāo)杆城市建设。

  一、指导(dǎo)思想

  以习近平新(xīn)时代中国特色社会主义思想(xiǎng)为指导,深入贯彻落实党(dǎng)的(de)二十大精(jīng)神(shén),深刻把握人工智能技术演进趋(qū)势和创新发展规(guī)律(lǜ),充分发挥(huī)本市(shì)人工智能领(lǐng)域(yù)的技术(shù)创新优势(shì)和产(chǎn)业资源优势(shì),围绕人工智能(néng)大(dà)模型的开(kāi)发迭(dié)代,以场景应用为(wèi)牵引,集聚(jù)上下游伙伴,优化(huà)配置算力、数(shù)据(jù)和(hé)算法(fǎ),加速(sù)大模(mó)型的行业应用落地,推动构建通用人(rén)工智能产业生态,打(dǎ)造(zào)数字经济发展(across 和 cross的区别,cross和across区别和用法zhǎn)新的突破(pò)点、引爆点和增长点。

  二(èr)、工作原则

  创新驱动。加快推动(dòng)大模(mó)型基(jī)础理论、关(guān)键技术和应用模式研(yán)究,取得一批标志性、引领性、示范性的创新应用成果,提(tí)升北京人(rén)工智能创新策源能(néng)力(lì)。

  应用牵引。有序推进本市智慧城市应(yīng)用场景开(kāi)放,加快推动大模型在行业应用(yòng)领域尽早落(luò)地,不(bù)断提高场景应用的(de)整体性、系统性、可靠性和(hé)前瞻性,以场景应用(yòng)促进技术和产(chǎn)品的迭代升级。

<across 和 cross的区别,cross和across区别和用法p>  重点突破。围绕当前智能(néng)算力不足、高质量数据供给不够等问题,抓住症结(jié)、精准施策,利用(yòng)我国(guó)在垂(chuí)直领域(yù)的场景优势,弥补(bǔ)关键薄弱环(huán)节,力争打通痛(tòng)点、难点(diǎn)和堵点,实现行(xíng)业大模型的率先突破。

  开(kāi)放(fàng)合作。结合大模型发展关键(jiàn)环节,遴(lín)选各个(gè)环节合作伙伴,合作伙伴紧密合作(zuò)、高效协同,形成(chéng)产业链共同体,共投(tóu)资源、共有成(chéng)果(guǒ)、共享(xiǎng)收益(yì)、共筑生(shēng)态(tài)。

  三(sān)、工作(zuò)目标

  到(dào)2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能产业(yè)发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持续(xù)优化,优质算力(lì)、高质(zhì)量(liàng)数(shù)据供给支(zhī)撑能(néng)力大幅提升,大模(mó)型创新应用引领(lǐng)全(quán)国,每年(nián)落地10个以上重(zhòng)点(diǎn)场景(jǐng)商业化标杆应用并形成10个以上行(xíng)业标(biāo)杆解决方案,培育一批应用大模(mó)型技术实现突(tū)破性成(chéng)长(zhǎng)的标(biāo)杆企业,建(jiàn)成具(jù)有国际影响(xiǎng)力的通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展高地(dì)。

  四、“伙伴(bàn)计划”范围

  “伙(huǒ)伴(bàn)计划”旨在搭建人(rén)工智(zhì)能(néng)大模型的开放合作平台(tái),建立协同合作机制,寻找利益(yì)契合点和(hé)最大公(gōng)约数,推进合作(zuò)伙伴(bàn)协同(tóng)联动,实现(xiàn)资源供给充裕、技术自(zì)主创新(xīn)、应用落地见效、合(hé)作机制灵活(huó)的良性发展(zhǎn)态势。具体划分(fēn)为五类伙伴,即算(suàn)力(lì)伙伴、数据伙伴、模型伙伴(bàn)、应用(yòng)伙伴和投资伙伴。根(gēn)据(jù)自身业务类型,各(gè)类市场(chǎng)主体可承担一(yī)个或多个伙伴角(jiǎo)色(sè)。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算(suàn)力伙(huǒ)伴提供多元化高质(zhì)量算(suàn)力资源(yuán),保(bǎo)障(zhàng)本市大模型企业(yè)和AIGC企业产品研发和技术创新,优先(xiān)为本市大模型团(tuán)队和(hé)创(chuàng)新企业(yè)提供优质算(suàn)力服务(wù),提供一系列的人工智能开发增值服务(wù)工具(jù),降低中小(xiǎo)企业和个人开发者的算力使(shǐ)用(yòng)门槛,扩大本市大(dà)模型发(fā)展集聚(jù)引领优(yōu)势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数(shù)据要素(sù)市场(chǎng)中(zhōng)包括数据提供方、数据服务方、数据交易(yì)方在内的市场(chǎng)主(zhǔ)体。针对大模(mó)型(xíng)训练(liàn)所需的高质量数据,发挥数据提(tí)供方海量(liàng)数据资源优势,基于数据(jù)交易方(fāngacross 和 cross的区别,cross和across区别和用法)搭(dā)建(jiàn)的流通交(jiāo)易(yì)平(píng)台和数(shù)据服务方的技术支撑,实现训(xùn)练数据的有效供给及合规高效(xiào)、安全有序的(de)流(liú)动。

  (三)模型(xíng)伙(huǒ)伴

  模型伙伴是服务政务、工业(yè)、医(yī)疗、交通、金融、教育、文(wén)旅等行(xíng)业的解决方案服务商,通过行业典(diǎn)型场景牵引,在(zài)通用大模型的(de)基础上开发行业模型,落地行业应用并提供日常(cháng)服(fú)务,打(dǎ)通模型即服(fú)务的最后(hòu)一公里,并以行业(yè)模型反哺通用(yòng)大模型(xíng)技术的迭代(dài)。

  (四)应(yīng)用(yòng)伙伴(bàn)

  应(yīng)用伙伴是(shì)指应用大模型能力支撑业务发展的(de)各类行业用户(hù),通(tōng)过开放自身典型场景,支撑打(dǎ)造基于(yú)行业数据(jù)的精准模(mó)型,带动业务(wù)发展,实现差异(yì)化竞(jìng)争(zhēng)优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴

  投资伙伴以资本赋能通用(yòng)人工智能产业(yè)发展,发挥(huī)孵化、引导、带(dài)动作用(yòng),驱动科技创新、培育标杆企业、促进项(xiàng)目(mù)落地(dì),推动数(shù)字经济(jì)高质量发展。

  五(wǔ)、主要任务

  (一(yī))加快满足(zú)近(jìn)期迫切算(suàn)力需求(qiú)。发挥本市算(suàn)力(lì)资源(yuán)优势,通过与云厂商建立(lì)合作,加快归集现有算力,为市场主体提供多元化优质普惠算力,保障本市大模型团队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品研发(fā)和(hé)技术创新。采用(yòng)用(yòng)户单位与(yǔ)大模型团队结对方(fāng)式(shì),对(duì)形成场景应用模式或试点案例的本(běn)市大模型团队(duì)训练、初创企业行(xíng)业模型调优及(jí)行业应用推理算力,给(gěi)予10%的财(cái)政补贴。探索支持各区重点布局的(de)产业园区、基地按照(zhào)入驻即享原则,对(duì)大模型企业给予算(suàn)力(lì)支持。

  (二(èr))提升中长期(qī)算力供(gōng)给能力。加快建设(shè)海淀区北京人工智(zhì)能公共(gòng)算力、朝阳区北京数字(zì)经济算力中(zhōng)心等重点(diǎn)项目,尽(jǐn)快(kuài)形成算力供(gōng)给,完善本市算力供给体系。建设(shè)北京(jīng)市(shì)公(gōng)共算力服(fú)务平台,汇聚(jù)云厂商和本地(dì)算力(lì),形成统一服(fú)务窗口并实现(xiàn)算力任务调度,提升(shēng)集约化、规模(mó)化、专业化算力(lì)能力,以商业化运营为(wèi)主(zhǔ)、政府适度(dù)补贴为(wèi)辅,满足未(wèi)来5-10年本(běn)市(shì)人工智能企业对算力(lì)的规模(mó)化需求。提高环京地区算力一体化服务能力,形成全国算力网络调(diào)度枢纽节(jié)点。

  (三)推出一批高质量训练数(shù)据。梳理大模型训练数据(jù)需(xū)求(qiú)清单和(hé)供给(gěi)目录,建立(lì)数据供需对接机(jī)制。基于市(shì)大数据中心和北京(jīng)国际大数(shù)据交易所(suǒ)探索建设可(kě)用(yòng)于(yú)大(dà)模型训练的(de)公共数据(jù)专栏(lán)和社会数据专区,推(tuī)动公共数据和社会数据定向有条件开(kāi)放。发挥在京国家机关、科研院(yuàn)所、企事业(yè)单位丰富的数据(jù)资源优势,用好北京国(guó)际大(dà)数据交易所社(shè)会数据专区(qū)成果及智(zhì)源研究院中文(wén)语料库,形成训练(liàn)数(shù)据(jù)的(de)定向供给,对数(shù)据提供方给予一定比例的补(bǔ)贴支持。

  (四)谋划建(jiàn)设(shè)国家级数(shù)据(jù)训(xùn)练(liàn)基地(dì)。在数据基(jī)础制度先行示范(fàn)区布(bù)局(jú)中(zhōng)谋划建设国(guó)家级数(shù)据(jù)训练基地,探索高价值数据共享的版权、安全(quán)和(hé)激励机制问题(tí),推动形成基于贡献(xiàn)的商业化合(hé)作模式。发挥(huī)本(běn)市从事人工智能训练(liàn)数据的专业服务商优势(shì),为(wèi)大模型(xíng)预训练的各个(gè)阶段所需(xū)的数据提供数据支撑和技术(shù)服务,开发涵盖文本(běn)、图像、视频等多模态的高质量数据集,助力(lì)国家级数据训(xùn)练基(jī)地建设(shè)。支持发展基于(yú)AIGC技术的合成(chéng)数据新产业。

  (五)实施大模(mó)型应用创新(xīn)标杆试点(diǎn)工程。围绕首都之窗智(zhì)能问答、在线(xiàn)导(dǎo)办等场景,依托私有化(huà)部(bù)署(shǔ)的(de)算力集(jí)群资源,逐步开展政务(wù)服务行业专有模(mó)型训(xùn)练、精调(diào)、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工作,赋能(néng)“12345接诉即办(bàn)”辅助场景(jǐng),总结专用(yòng)模型实施部署经验,探索政(zhèng)务服务大(dà)模型(xíng)服务模式。支(zhī)持金融机构利用(yòng)大(dà)模型技术(shù)打造“全能业务(wù)助理”,提升金融从业者的服务半径(jìng)和服务(wù)质量。探(tàn)索大模型助力智慧城市建设,推动城市(shì)大(dà)脑等城(chéng)市管理公(gōng)共平台开放数(shù)据接口引入大模型辅(fǔ)助(zhù)治理。

  (六)推动(dòng)大(dà)模(mó)型赋能千行百业。支(zhī)持本市(shì)企(qǐ)业在(zài)“模(mó)型(xíng)即服务”人(rén)工智能产业(yè)链(liàn)中(zhōng)布局,加(jiā)强垂直领域攻关(guān),实现(xiàn)重点场(chǎng)景应(yīng)用(yòng)突破(pò),丰富行(xíng)业应用生(shēng)态。聚焦本市(shì)虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创新活跃的数(shù)据优势(shì)领(lǐng)域,加快(kuài)推进大模型商业化落地应用,加(jiā)速文字创(chuàng)造、人机交互、教育、影音等场景落地(dì)应(yīng)用。加速信息(xī)交互领域的数字(zì)化转(zhuǎn)型,变(biàn)革知识创造行(xíng)业生产(chǎn)方式,激发持续的数字(zì)创(chuàng)新(xīn)活力,深(shēn)度赋能千行百业。

  (七)培育软件开发新(xīn)范式(shì)。变革(gé)软件领(lǐng)域(yù)的(de)开发应(yīng)用模式(shì),提(tí)升软件生产(chǎn)力工具效能(néng),利用生(shēng)成式AI重构企业软件(jiàn)。以(yǐ)开源聚合创新,构建大模型开源社(shè)区,吸(xī)引科研院所、代码托管平(píng)台(tái)、开发(fā)者及(jí)团队在京(jīng)形成开放、包容、活(huó)跃的创新氛围。在基础软件领域引入大模型(xíng)应用(yòng),提升国产操(cāo)作系统、办公、设计、编程软件性能(néng),丰富(fù)信(xìn)创软件品类。加强工(gōng)业(yè)软件与大模型融合(hé),加快推进智能工业软件开发(fā)应(yīng)用,提升(shēng)软件质量(liàng)、丰(fēng)富(fù)应用功能。倡导(dǎo)模型即服务,提升云服务(wù)商、集成企业服务水(shuǐ)平。鼓励互联(lián)网(wǎng)服务(wù)迭代升(shēng)级,推动(dòng)涌(yǒng)现(xiàn)大模型+互联网新软件新服务。

  (八)实施大模型底层(céng)支撑性技(jì)术筑基(jī)工(gōng)程(chéng)。支(zhī)持企业(yè)加大研发投(tóu)入(rù),加强互联协议(yì)、网络(luò)传输、能耗优化等技术(shù)研发,提(tí)升片间互联速率,构(gòu)建高(gāo)速(sù)计算集群网(wǎng)络传输(shū)系(xì)统,提(tí)升芯(xīn)片算力水平及集群(qún)表现。推进芯(xīn)片制造工艺(yì)突破,加速工(gōng)艺(yì)能力建设(shè)进程,以Chiplet技术(shù)进(jìn)步弥(mí)补先进工艺(yì)技术(shù)代(dài)差,超前(qián)布局先进(jìn)计算(suàn)芯片新技(jì)术、新架构。开展面向不同芯片架构、不(bù)同应用场景的软硬件精准适配攻关,加快不同芯片架构的接口适(shì)配、共(gòng)性(xìng)算子(zi)开发,加速推出(chū)基于自主算力的软硬一(yī)体化解(jiě)决(jué)方(fāng)案(àn)。

  六、组织实施

  (一(yī))多(duō)渠(qú)道(dào)征集伙伴计划成(chéng)员。通过有关部门邀请、企业自(zì)荐、行业组织推(tuī)荐(jiàn)等方式,广泛征集(jí)伙伴计(jì)划成(chéng)员,形成伙伴计划成(chéng)员名(míng)单(dān),发挥伙(huǒ)伴计划(huà)成(chéng)员(yuán)资源优(yōu)势,帮助加(jiā)快大模型研(yán)发迭代、推广(guǎng)应用。

  (二)建立常态化联系服务(wù)机(jī)制(zhì)。建立与伙伴计(jì)划成员(yuán)常态化(huà)联(lián)系服务机(jī)制,将伙伴计(jì)划成员纳入市区两级重(zhòng)点企业服(fú)务机制。

  (三)加大资(zī)金支持力度。利用高精尖产业发展资金等支持通用人工智能产(chǎn)业发展,推(tuī)动算力基础设施建(jiàn)设、数据流通交(jiāo)易、关(guān)键(jiàn)技术研(yán)发等。充分利用高精尖(jiān)发展基金,加大对通用(yòng)人工智能产业(yè)投(tóu)资,积极引入社会(huì)资本,鼓励设立通用(yòng)人工智能产(chǎn)业(yè)基金,加(jiā)大对企(qǐ)业投入力度。

  (四(sì))广泛开展宣传引导(dǎo)。充(chōng)分发挥本市(shì)人工智(zhì)能领域(yù)行业协会、产业联盟等社会组织的作用,积极推广(guǎng)伙伴计划,做好政策宣(xuān)传,挖掘伙伴(bàn)成员优秀经验做法、先进(jìn)技术(shù)产(chǎn)品(pǐn)、试点示范案例,加大(dà)推(tuī)广(guǎng)力度。

  (五(wǔ))加快大模型领域人才引育。支持伙伴计划成员引育(yù)更多具有国(guó)际竞争力和发(fā)展潜力的(de)人才,打造大(dà)模(mó)型人(rén)才集聚(jù)高地。

  (六)积(jī)极开展先行先试。努力(lì)在国家相关部(bù)委指导和支持下,争创国家数据基础制度先行先(xiān)试示范(fàn)区,建立健全鼓励包容创新(xīn)和(hé)审慎监管的环境氛围。

  市经济和信息化局

  市科委、中关村(cūn)管委(wěi)会

  市(shì)发展改革(gé)委

  2023年(nián)5月19日

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