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自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中,他再(zài)次(cì)表(biǎo)示(shì):“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期,AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还(hái)是(shì)2022年8月(yuè),在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

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用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格(gé)不一(yī)样的画作(zuò),这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法,主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布,在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图,人物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助,就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气割韭菜是什么意思网络,网络上割韭菜是什么意思(qì),抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一,他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了真(zhēn)实的(de)照片,草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大,甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络,而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了(le)

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不过仔细(xì)观察(chá)可以发现,活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示(shì):“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复杂,AI还(hái)不太会画人(rén)的手,但最(zuì)新看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能(néng)就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道,土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果,如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后,其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún),难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调,人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来,人工智能(néng)技(jì)术将是第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马,一(yī)只画画(huà)的玩(wán)具熊,或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像,随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的(de)创作方式非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后(hòu),AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一(yī)个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在(zài)于,它(tā)可以制作出超(chāo)割韭菜是什么意思网络,网络上割韭菜是什么意思过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的(de)视(shì)频,这才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn),一个素材(cái),一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用,对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了(le)可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu),多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计(jì)算,其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元,每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面,多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多(duō)年(nián),业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破,但(dàn)是(shì),多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu),算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升,一(yī)般的算力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn),到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然,这方面,由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的(de)算力(lì)来支撑的技术创新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快(kuài)速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期待在大(dà)模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际(jì)成本降低(dī),让万众受(shòu)益。

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