据(jù)媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团(tuán)队(duì)宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)80寸电视尺寸长宽多少个原(yuán)子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开(kāi)发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物(wù)神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情(qíng)况下人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在外(wài)界信息(xī)的基础上(shàng)改变内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学习(xí)功能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回(huí)复人(rén)工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用(yòng)结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人的(de)大(dà)脑神(shén)经(jīng)元(yuán)更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。