自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗yǒu)熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可以发(fā)现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频(pín)或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人(rén)工(gōng)智能(néng)算力(lì)网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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