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知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的(de)作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业(yè)革(gé)命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。