一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米-绿茶通用站群

一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的(de)美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

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不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些短视(shì)频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多(duō)么(me)高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模(mó)型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。