自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视(shì)角录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī肖战《光点》歌词是什么，肖战《光点》歌词是什么歌)个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开肖战《光点》歌词是什么，肖战《光点》歌词是什么歌庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模(mó)型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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