据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项重要成(chéng)就(jiù)：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸(zhà)时(shí)代(dài)的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台回(huí)复人工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云(yún)计(jì)算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化。2l是多少斤 2l是多少kgg>讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络(luò)像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　2l是多少斤 2l是多少kg　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表(biǎo)示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神经细胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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