据(jù)媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成(ch泰国相当于中国的哪个省，泰国等于中国哪个省éng)就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来(lái)越高的(de)要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备(bèi)出(chū)了(le)薄如原子的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，它能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神经网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在(zài)互动(dòng)易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更加接(jiē)近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力(lì)资源的融(róng)合(hé)调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国泰国相当于中国的哪个省，泰国等于中国哪个省一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析(xī)人士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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