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六加一等于几是什么梗,抖音六加一是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng),也是抬(tái)高失业(yè)率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看(kàn),当前(qián)城镇青年就业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构的(de)分化,带来青(qīng)年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业的(de)分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄;青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率时(shí),经常认为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能(néng)忽视(shì)分(fēn)母的变动(dòng),因(yīn)为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)的分(fēn)母基本(běn)不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了当前(qián)青年(nián)就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其(qí)中就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年失(shī)业形势(shì)要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人(rén)群后,剩下的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育(yù)程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以下(xià)就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了(le)60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业(yè)流入(rù)的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均受教育(yù)年(nián)限基(jī)本(běn)一(yī)致,即青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业(yè)比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率,如(rú)信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业(yè)来(lái)看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息(xī)技(jì)术(shù)服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教(jiào)育(yù)水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善(shàn),应(yīng)届生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì),主要由青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能(néng)将步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难回到十三(sān)五期(qī)间(jiān)超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰(xī)这(zhè)一概念的(de)两个要点:一(yī)是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业(yè)人口并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针(zhēn)对(duì)青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或(huò)要(yào)求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳(láo)动(dòng)力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的(de)人口普(pǔ)查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè六加一等于几是什么梗,抖音六加一是什么意思)人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司

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