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fe2o3是什么化学元素 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从分母(mǔ)端(duān)大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月(yuè)分母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤(bā)痕(hén)效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失(shī)业率的(de)主要是三(sān)个因(yīn)素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本(běn)持平,今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失(shī)业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年(nián),这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据(jù),青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业(yè)原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业聚集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集(jí)中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大(dà)规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热(rè)燃水(shuǐ)的(de)生产供(gōng)应业(yè),这四(sì)个行(xíng)业是国民经济(jì)分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他(tā)6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的(de)比例(lì)均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入(rù)的(de)主要行业(yè),吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的(de)青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中(zhōng),都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行业(yè)一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息(xī)技(jì)术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面(miàn),随着受(shòu)教(jiào)育水平的(de)整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)分化(huà),带来的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大(dà);而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这(zhè)些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从分母端(duān)推升青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较(jiào)去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就(jiù)业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时(shí)间里,该年(nián)龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入就fe2o3是什么化学元素业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会fe2o3是什么化学元素(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng),未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没(méi)有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来(lái)自全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变(biàn)化(huà)情(qíng)况,建(jiàn)立了(le)31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口普查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有限公司(sī)

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