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50克有多少参照物图片，50克有多少参照物 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量 50克有多少参照物图片，50克有多少参照物 decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国广播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，50克有多少参照物图片，50克有多少参照物ong>牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。