概率分布函(hán)数右连续(xù)怎么理解，什么(me)叫(jiào)分布函(hán)数(shù)的右连续是分(fēn)布函数右连续说(shuō)的是(shì)任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限(xiàn)等于(yú)该点(diǎn)函数值的(de)。

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概率分(fēn)布函数右连续怎(zěn)么理解，什么叫分布函数(shù)的右连(lián)续

　　分布函(hán)数右连续(xù)说的是(shì)任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限(xiàn)等于该点函(hán)数(shù)值(zhí)。

　　因为(wèi)F（x）是一个单调有界(jiè)非降函数，所以其任一点x0的(de)右(yòu)极(jí)限(xiàn)必然存在，然后再(zài)证右(yòu)极(jí)限和函(hán)数值即可。

　　概率分(fēn)布函数是概率论的基本概念之一。

　　在实际问题中，常常要(yào)研究一个随机变量ξ取值(zhí)小(xiǎo)于某(mǒu)一数(shù)值x的概(gài)率(lǜ)，这(zhè)概率是x的函数，称(chēng)这种(zhǒng)函数为(wèi)随机变量(liàng)ξ的分布(bù)函(hán)数，简称分布函数(shù)，记作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ

概(gài)率(lǜ)分布函数为什(shén)么是右连(lián)续的(de)

　　本质(zhì)原因并不是规定了“向右连续”，追溯根本原因是“分布函数的(de)定诫勉谈话影响期是多长时间，诫勉谈话受影响吗义(yì)是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于(yú)lim的极小(xiǎo)量(liàng)E是无法动态定义的，离散(sàn)概率无法(fǎ)定义，连(lián)续概率也只好概(gài)率(lǜ)密度，所以E×l（l是E的(de)数值跨度）极限为0，所以(yǐ)F(x+0) = F(x) 这就是右(yòu)连续。

　　概率分布函数是概率论的基本(běn)概念(niàn)之一。

　　在实际问题中，常常要(yào)研(yán)究(jiū)一个随机变量ξ取值小于某(mǒu)一数值(zhí)x的概率，这(zhè)概率(lǜ)是x的函数，称这种(zhǒng)函数为随机变量ξ的分布函数，简称分(fēn)布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以(yǐ)决定随机变量落(luò)入(rù)任何范(fàn)围内的(de)概(gài)率。

　　连续的性质：

　　所有多(duō)项式(shì)函(hán)数都(dōu)是(shì)连续的。

　　早(zǎo)纤各类(lèi)初等函数，如(rú)指(zhǐ)数函(hán)数(shù)、对(duì)数函数、平(píng)方(fāng)根函数与三角函数在它们的定义域上也是(shì)连续(xù)的(de)函数。

　　绝对值(zhí)函数(shù)也是(shì)连续的(de)。

　　定义在非(fēi)零实数上的倒数函数f= 1/x是连续的。

　　但(dàn)是如果函数的定义(yì)域扩张到全体(tǐ)实数(shù)，那么无论函数在零点(diǎn)取(qǔ)任何值，扩张后的(de)函数都不是连续的。

　　非连续函数的一个例子是分段定义的(de)函数。

　　例如定义f为(wèi)：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不(bù)弊旁(páng)存(cún)在(zài)x=0的δ-邻域(yù)使所有f(x)的值在f(0)的ε邻域(yù)内。

　　另一(yī)个(gè)不连续函数的(de)租睁(zhēng)橡例子(zi)为符号函数。

　　参考资料来源：百度百科(kē)-概率分布函数

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