自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国(guó)人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了(le)。

03

大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水>AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在(zài)人(rén)工智能算(suàn)力(lì)网络支撑(chēng)下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模(mó)型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产的(de)方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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