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兴致缺缺的意思是什么意思，兴致缺缺是一个成语吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn兴致缺缺的意思是什么意思，兴致缺缺是一个成语吗)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。