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话说三遍淡如水下一句是什么意思,话说三遍淡如水下一句是什么成语

话说三遍淡如水下一句是什么意思,话说三遍淡如水下一句是什么成语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是(shì)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业(yè)。以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)的分化(huà),带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因(yīn)就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的(de)变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的(de)结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并(b话说三遍淡如水下一句是什么意思,话说三遍淡如水下一句是什么成语ìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年(nián)失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢(huī)复(fù)也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练(liàn),往(wǎng)往在企业(yè)裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的行业(yè)与(yǔ)青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业(yè)集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业(yè)分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分(fēn)类(lèi)的(de)农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就业(yè)的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外(wài),其他(tā)四(sì)个行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行(xíng)业(yè)的(de)青年失业人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来(lái)看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季(jì)度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长的(de)症结在(zài)于(yú)服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流(liú)向知识密集型服(fú)务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等行业(yè)就(jiù)业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期(qī)下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

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  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏(sū)难(nán)以改变(biàn)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(y话说三遍淡如水下一句是什么意思,话说三遍淡如水下一句是什么成语ǒu)必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多(duō)针对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业人(rén)员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

  话说三遍淡如水下一句是什么意思,话说三遍淡如水下一句是什么成语="芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080912011.png">

  从数据(jù)来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业(yè)人(rén)员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异(yì)仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究(jiū)报(bào)告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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